制定計劃前，要分析研究工作現狀，充分了解下一步工作是在什么基礎上進行的，是依據什么來制定這個計劃的。那關于計劃格式是怎樣的呢？而個人計劃又該怎么寫呢？下面是小編整理的個人今后的計劃范文，歡迎閱讀分享，希望對大家有所幫助。

數據清理工作計劃篇一

1.建立完善教育現代化指數評價和發布體系，科學評價地方教育發展水平。

2.建立學生德育教育的教學課程實踐體系；

3.建立一支教師評價管理組織，根據 學期的具體表現和細則對教師進行評價。

建設成果：

1. 有一套完整的教育評價和發布體系系統，并在教師的評比中進行實踐。

2.完整的德育教育的課程分為 教師和學生兩個版本，都是通過學分制來進行計算。

3.我校教師成立一支評價管理組織機構來對整個年度的工作進行評審。

佐證材料：

1.開展我校德育的思想政治活動；

2.在學校廣播室發布有關德育教育的新聞；

數據清理工作計劃篇二

工作自查報告

漸汶河小學

漸汶河小學基礎教育數據核查

工作自查報告

1、我校嚴格按照教育局和鎮教委的統一要求，認真組織相關人員學習落實《數據核查的通知》，同時學校建立健全了統計數據填報制度與工作流程圖，使具體工作人員按章辦事，有法可依。

2、加強統計人員的管理。我們由教務處具體負責統計工作，并指派一名專門教師具體負責學校各種數據的統計填報工作，使數據內外一致，不走樣，不參水分。增強統計人員的責任心與使命感。

3、按照年報表和基礎教育上報表中內容填報，提高統計工作的效率，確保數據的準確，減少和杜絕了虛報、瞞報、漏報、錯報等現象的發生。

4、建立了檔案室，制定了《漸汶河小學學生學籍管理制度》和“學籍管理工作流程圖”，建立了學生檔案，建立了教職工花名冊，并且適時更新。建立了統計臺帳，實行文本檔案和電子臺帳同步管理。

5、加強數據管理與維護。及時與上級進行溝通，及時上報各類數據的變動情況，發現問題及時訂正修改，確保了學校基表與上報的數據庫相一致。

準確性上還存在一定的不足，按教育局和上級行政主管部門要求還有距離，我們決心借助這次教育事業統計核查工作的時機，進一步完善我們的工作，從而使我校的教育統計工作做到規范科學。

2013漸汶河小學

年6月13日

數據清理工作計劃篇三

（一）做實執法管理，全程精細監管。

全面推動派出所一級執法管理中心的實體化運作，進一步加強兩級執法管理中心硬件建設和人員配備，嚴格落實執法管理各項制度規范，緊盯容易產生問題的關鍵性、基礎性執法環節，狠抓接處警、受立案等執法前端環節的規范管理，以執法不規范重點派出所專項整治為契機，對照問題深入開展自查整改，有針對性地整改日常執法工作短板和薄弱環節，將執法管理工作與提升執法質量緊密結合起來，實現執法辦案提質增效。

（二）推進智能辦案區建設，筑牢執法安全底線。

貫徹落實省廳智能執法辦案場所建設工作方案部署和要求，進一步加快推進分局各派出所智能辦案區建設進程，全面有序推進分局各派出所智能辦案區建設，力爭年底前完成建設任務，全面提升分局規范執法水平和執法辦案效能，牢固樹立執法安全底線。

（三）解決群眾關心的問題，提升群眾滿意度。

相關警種充分發揮牽頭指導和監督督促作用，深入開展專項整治，著力于提高破小案力度、提升行政案件結案率，解決公民身份信息錯誤錄入等一系列執法頑疾，多措并舉切實提高群眾安全感和滿意度。

深圳市公安局寶安分局

2021年1月13日

數據清理工作計劃篇四

1、認真學習貫徹《統計法》，積極參加各類統計業務培訓和統計會議及統計考試，實行持證上崗。

2、努力完成鎮統計信息中心和上級部門的統計調查任務，制訂本企業年度統計工作計劃，嚴格執行統計報表制度。

3、建立人、財、物、產、供、銷等方面資料為重點的統計原始記錄，建立完善統計臺帳，做到統計臺帳與原始記錄相一致，上報的各種統計報表要做好備份，上交的報表要簽名并加蓋公章，做到上報數據與企業數據上下相符。

4、依時報送各項統計報表，做到不遲報、不拒報、不瞞報、不虛報。符合條件的企業實行網上直報制度。

5、自覺抵制統計違法行為，積極檢舉違法統計違法行為，樹立依法統計良好形象。

6、自覺接受市統計部門的領導和監督，及時糾正工作中存在的問題。

(1)負責生產成本的核算，認真進行成本、開支的事前審核;

(2)嚴格控制成本，促進增產節約，增收節支，提高企業的經濟效益;

制工廠成本轉賬傳票;

(5)隨時抽查企業原材料供應情況;

期歸檔;

同的處理;

(9)負責編制材料的領用分配表，進行會計核算，實行分口、分類管理;

(4)核算個人所得稅及其他應扣款項;

(5)配合生產部做好人工費用的統計工作，提供獎金計算依據;

(7)掌握非在冊人員的勞務費支出情況，嚴格按支付手續支出。

數據清理工作計劃篇五

[摘 要] erp系統經過幾年的運行在后臺數據庫中積累了大量的數據信息，同時因為系統具有嚴格的管控手段，所有的業務操作都可追溯，但erp本身是面向事務處理型的系統，傳統的數據分析也無法快速有效的挖掘這些數據的價值。因此，亟待利用大數據分析技術進行erp數據價值挖掘，以實現業務流程監控、薄弱環節管理、預測企業未來，從而進一步提升管理水平。

[關鍵詞] erp系統；大數據；數據挖掘

0 引 言

erp系統是公司主要的經營管理系統，目前財務、物資、設備、銷售等業務全部納入系統運行，實現了業務與財務的無縫集成，是公司智慧管理的重要組成部分。系統上線運行以來，結合公司自身的業務管理需要不斷進行深化應用，目前正著手開展erp系統數據價值挖掘的相關工作。

1 erp系統應用概況

建設成效

erp的實施規范了業務流程，統一了數據標準，強化了業務管控，推動油田管理理念的提升，給精細管理注入新鮮血液，進一步提高了勘探開發整體效率和整體效益。實現各部門在同一平臺上協同工作；實現成本控制與計劃執行的實時監控；實現物流、資金流和信息流“三流合一” ；實現全油田各經營管理流程規范統一；實現公司基礎數據規范、唯一，經營管理數據來源統一。

2 大數據與erp的契合

存在問題

erp系統經過幾年的運行，在后臺數據庫中積累了大量的數據信息，同時因為系統具有嚴格的管控手段，所有的業務操作都可追溯。但erp本身是面向事務處理型的系統，滿足不了企業對數據挖掘分析的需求。傳統的數據分析也無法快速有效的挖掘這些數據的價值。因此，亟待利用大數據分析技術進行erp數據價值挖掘，以實現業務流程監控、薄弱環節管理、預測企業未來，從而進一步提升管理水平。

erp數據挖掘流程

erp數據通過ftp接口推送到本地服務器，針對推送過來的數據進行解析，并存儲到本地數據資源池中。利用etl技術對數據資源池中的數據進行抽取、轉換、加載，清洗過的數據放置數據倉庫，再通過大數據分析平臺對其進行分析建模，最終以圖文形式展現分析結果。

erp數據分析

erp系統中即累積了大量的業務數據，也記錄了用戶操作行為的日志數據，對erp數據的分析，主要從兩個方面入手，即用戶行為分析和相關業務分析。

erp用戶分析的取數方案

用戶行為分析，是指對獲得的用戶數據進行統計、分析，從中發現用戶的活動規律。用戶行為分析涉及的數據包括用戶登錄日志、操作日志和權限配置等相關數據，通過對這些數據的組合分析，讓管理者能夠直觀地了解本單位用戶的工作狀態，找出工作中的薄弱環節，掌握工作鏈條中各崗位的工作情況，有針對性地開展崗位培訓和管理，合理安排工作計劃。

優質用戶分析

erp系統涉及業務多，用戶量大，挖掘優質用戶將會帶動系統整體應用水平的提高。本次分析選取用戶量大、業務處理相對集中的供應處為例進行。從erp服務器中抽取供應處80多名業務人員2014年系統中處理的采購申請、采供訂單等10萬多條憑證，從業務處理量、準確性兩個指標綜合考慮進行優質用戶的選取。

用戶登錄習慣分析

抽取系統中2012-2014年三年的100余萬條，對所有業務憑證的處理時間進行提取匯總，以此來反映出用戶登錄系統處理業務的時間，可以直觀的反映出在每年的四季度尤其是年底，及每月的15-25日為業務處理集中的時段，給系統的運行帶來很大壓力。

針對這種集中做業務導致的系統負載均衡高、速度慢的情況，提出了業務處理的理想化狀態曲線，為達成這種狀態，建議從管理層面和系統層面控制兩方面進行優化。 在管理層面：分批次提報計劃，加強考核管理，以此實現合理調峰；在系統層面：對系統做增強控制，分流管控業務操作時段，需求計劃的提報放在每月的中上旬進行處理。

3 erp數據深度挖掘

在前期erp數據分析的基礎上，根據業務管理的需要，配合集團公司應用集成項目及決策支持平臺、用戶訪問平臺的開展，并與公司管理一體化平臺以及其他經營管理系統相結合，充分挖掘數據新價值，對數據進行主題分析、績效分析、戰略分析。

主題分析

主題分析是指對歷史數據進行價值挖掘，分析出改善的空間和手段，付諸到業務管理中，以提高管理效益，可以從投資管理分析、項目效益評價、設備維修成本分析、物資計劃分析、質量檢驗分析等方面入手進行。這些需要與業務部門進行充分的溝通，根據業務部門的真正需求開展。

績效分析

績效分析指對執行時間長、時效性要求高的業務流程進行監控，分析出影響執行效率的短板崗位或流程節點，進而優化流程，提升業務運行效率。

戰略分析

戰略分析是根據用戶需求的不同，將其最關注的業務指標，以圖文并茂的方式呈現出來，使決策者實時掌握經營管理全貌，并根據指標預警信息來判斷是否需要干預業務。

4 結 語

數據清理工作計劃篇六

泰山出版社第一冊下

【教材分析】

本課的

教學

【教學目標】

１理解排序、篩選、分類匯總的概念

２學習和掌握如何對數據進行排序、篩選、分類匯總；知道數據統計在日常生活中的作用，培養學生對數據統計的興趣、提高學生的動手操作能力、協作學習能力和創新探究能力。

【教學重點與難點】

1、數據的排序、篩選、分類匯總；

2、數據統計在學生考試“成績”表和個人日常生活中消費中的統計應用。

【教學方法】

我采用啟發式互動教學，結合現實生活中數據統計多的應用及多媒體課件，講述與操作相結合的教學方法，從而培養學生獲取信息、分析信息和處理信息的能力。學生學習知識則主要是通過一些日常生活中的常識的操作使用形成知識化，系統化，并通過操作將知識應用于實際生活中。

【教學過程】

一、導入新課（情景設置，問題導入）

新授之前，先了解一下學生對數據統計知識了解程度，展示一張學生考試“成績”表（有學號、姓名、語文、數學、英語、總分和平均分等字段，詳細內容見下圖），激起學生對這節課的學習興趣。

二、趁熱打鐵，學習新知

我從課件演示入手，向學生介紹數據排序、篩選、分類匯總命令格式、功能和參數說明，然后通過對現實生活中有關此方面實際問題應用操作，讓學生學會怎樣在一張表里給數據排序、篩選、分類匯總。在處理知識點時，注重對教材中所提出的問題進行引導，使學生進行知識的遷移。通過“想一想”，使學生有聯想；通過“試一試”，培養學生的自學能力；通過小組討論，讓學生有爭議，對解決問題的方法各抒已見。接下來是問題的提出，由學生回答，然后教師引入主題及布置任務。

三、

在線答疑采用互動教學的模式，學生在學習的過程中有什么疑難問題可以通過網絡上傳給老師，老師解答后通過網絡立即反饋給學生，學生與學生之間也可以通過網絡互相交流，讓學生在輕松的對話中，進一步理解新知識。這樣充分調動師與生、生與生的互動，從而使課堂教學成為學生自由發展的時空，使學生能夠自主式地學習。

總之，在本課教學中，我遵循教師為主導，學生為主體的教學原則，注意對學生能力的培養，在寬松、自然的氣氛中培養學生動手能力和自學能力。

我的說課到此結束，謝謝大家！

數據清理工作計劃篇七

2.堅持“共建共享”原則，聚力強化數據支撐能力。一是加速數據聚合力度。全面開展2022年信息系統普查和數據目錄編制工作，重點推進“紹興場所碼”等13個重點應用場景及“人口基礎數據”等數據庫的數據歸集。二是擴大數據共享范圍。全面推動irs平臺數據共享功能完善，開通接口對接、批量數據申請、批量數據導出自動授權功能，并已通過驗收。支撐“亞運在線”、“紹興場所碼”、公安流調系統等批量數據共享。迭代完善紹興市公共數據共享平臺嵊州共享專區相關功能。三是推進數據開發利用。迭代升級公共數據開放平臺功能，開設六大數字化改革領域開放數據專區。擴大公共開放數據應用領域，完成個人誠信分數據接口開發和調用支撐并實現授權開放。四是強化數據質量治理。完成“一數一源一標準”數據元管理功能開發并進入測試運行。做好運營運維子系統對接各業務平臺核心數據需求調研，并完成功能初步設計。梳理高頻共享數據清單，并做好持續跟蹤和數據質量治理整改工作。

3.堅持“集約高效”原則，全面提升“兩端”服務水平。一是持續做好“浙里辦”城市頻道運營運維。建立健全市縣聯動的運營運維機制，提升城市頻道穩定性、安全性。截至目前，“浙里辦”紹興城市頻道注冊用戶418萬，年日均用戶活躍數23萬。二是持續做好“浙政釘”迭代升級。完善浙政釘通訊錄，提高應用可用性。目前“浙政釘”激活率，日活躍率。

（二）聚焦多跨協同應用建設，數字化賦能市域治理現代化

1.啟動“為老服務一鍵通”應用試點部署。完成前期需求調研分析，以越城區“越老越福”項目作為我市“為老服務一鍵通”試點，通過手機、電腦以外的第三端--電視端的再開發，謀劃“為老服務”紹興特色應用，目前已經完成惠老助醫、養老助餐、為老助潔、尊老助學、敬老助弱等五大常見場景開發，實現為老服務多方參與、精準服務、一鍵智達，并已在部分街道落地試點。

2.深化國家級電子證照應用試點“越行證”。與柯橋區、越城區聯合申報電子證照社會化省級試點，并起草《做好電子證照社會化應用試點的實施方案》。對接市民卡公司，構建“越行證”融合居民服務“一卡通”應用場景，擴展“亮碼乘車”、“掃碼騎車”、誠信分等場景應用。

（三）發揮大數據資源優勢，實行數字化精準戰“疫”

1.迭代完善精密智控平臺。新增疫情防控“快編快轉”功能，精準實現人、車、點等快編組，有效提升編組轉運效率，目前6個區、縣（市）已全部啟用。起草《疫情防控精密智控平臺線上線下一體化演練方案（腳本）》，組織開展精密智控平臺和《戰疫數報》培訓及演練。編制市戰疫數報區縣“外溢風險管控”指標表，開發周邊地市及區縣疫情防控區域協查情況趨勢研判圖pc端和手機端大屏，督促重點人員應隔盡隔。 2.助力社會面疫情防控。啟動“健康碼”核酸檢測人員賦碼，應用“紹興防疫申報平臺”，共享調用健康碼、核酸檢測、重點人員等15個接口數據，及時追蹤市外來紹人員旅居史，已累計接收申報27萬余人次，比對信息4000萬余次。

3.提升公共數據平臺疫情防控保障能力。研究、開發人口估算和三區圖的關聯功能，做好疫情核酸數據比對工作和個人畫像開發，重新梳理在紹人口庫，導入戶籍和流動人口數據，增加社保、醫保、公積金、健康碼、核酸、疫苗六大類標簽。為開發平臺告警功能和重點人員數據同步配置數據異常浙政釘通知功能。

【本文地址：http://m.nehjyms.cn/zuowen/3146889.html】